Uber 展示无人驾驶可视化工具 可将数据变成图像
新闻
北京时间 8 月 29 日消息,Uber 工程博客最近刊发一篇有趣的文章,从内容看 Uber 使用 Web 式工具提炼自动驾驶汽车收集的研究数据,将它变成视觉图像。无独有偶,上周《大西洋月刊》也刊发一篇长文,说 Waymo 开发了相似的平台。


当测试汽车行驶了很远的距离,企业会获得大量数据。你可以在虚拟环境中让数据组合、匹配,让 AI 在虚拟环境中导航,就像在真实世界导航一样。但计算机并不知道二者是有区别的,此时你可以调节数据,观察非常规事件,对多个模型进行对比。

Uber 文章谈论的重点在于数据的“可视化”,它还详细介绍了自己的工具,工具是以Web 作为基础的,这样协作起来更容易,开发新功能时调整方向也更简单。现在 Web应用程序已经可以访问 GPU ,实时通信,完成许多任务时不再需要本地客户端。Web 应用程序还可以用来显示 GIF 图像。


有一点是博文没有谈到的:修饰环境,让它从整个背景中突显出来,从而进一步放大数据的价值,Uber是如何做的?例如,系统如果碰到游行抗议一样的大事件如何处理?举办马拉松比赛时是不是让汽车自由行驶,这样就可以了解跑步者是如何行动的?显然不行。

最好的办法就是拿一张波士顿地图,这张地图相当好,然后关闭一些主干道,向虚拟世界增加许多行人和古怪的司机,然后让 AI 驾驶代理在虚拟世界穿梭。一旦出现问题,你能看到 AI 如何对事件做出反应,这些事件是它在真实世界未曾经历过的。整个过程相当于“思维实验”,它可以生成有用的数据,用来改善AI 。

新出行点评:

将数据变成图像,让无人驾驶汽车在数据中行驶,从而实现现实中的无人驾驶。最大的问题是如何让数据与现实路况保持一致,毕竟城市路况随时可能发生改变,这就考验开发者的能力了。


写评论
积分赞赏
点赞
评论区
  • 收藏
  • 举报
  • 加入黑名单
回到顶部
  • 全部评论0 条
  • 只看作者
  • 最热
  • 最新
  • 最早

暂无相关评论

发表一下个人看法吧