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    特斯拉或将放弃下一代“一体化压铸”制造工艺

    富兰克林
    动态

    五一假期开了一下亲戚的新版特斯拉Model 3,有一些感想: 1:后排的舒适性和悬挂硬度好了很多,在纯电轿车里可以算中等了,比汉 飞凡F7 极氪001等弱,但比很多车要好,比如同样驾驶取向的小米SU7,特别是大腿承托,对我175身高来说不完全托住但角度很好,也可以兼顾女生小孩了。 2:第二个感慨的是特斯拉的车机软件,真的很好,除了导航还是弱,特别是信息丰富度。但其他的地方做得很到位,每一个软件的融合度,界面的大小可定义度都挺好,比小米SU7,魅族Flyme,理想弱一点,但比其他的好了,而且UI很高级,反应速度快。 3:内饰真的很简单,如果没有特斯拉品牌光环,估计大概18-21万左右起,而且销量也不会有现在这么高。亲戚都加了软顶,说太晒了。流量第二个月开始收费,9元一个月。 4:很多东西都很节制,比如后排屏,正好给10岁以下小孩看看动画片。也减掉很多东西,打灯拨杆,换挡,仪表盘,HUD都没有,但和极越不一样的是,发现只要不是半幅方向盘,其实打灯和换挡还是比较容易适应的,但半幅下,真的忍不了,试驾时候估计人人会拒绝。 最后,联想到人家这台车已经发布这么多年了,依然如此坚挺,小改款一下,依然能打,还是小佩服一下马斯克的。 中国品牌智能电动车,任重而道远,希望小鹏,极越,极氪,乐道L60,理想M6之类的车,加电!

    贺磊
    动态

    一份调查报道,关注汽车的果然都是小鹏车主,原创内容比例最高。而蔚来与特斯拉车主都是高端玩家 可能与大家想象的不同: - 小鹏车主的苹果/华为手机占比,比蔚来、特斯拉车主还高。 - 特斯拉车主最为关注的唯一汽车博主为@陈震同学 ,但我觉得可能主要看的都是他的出差视频吧! - 特斯拉车主说: 为什么买特斯拉?因为这是全球车型,而且便宜! 我一脸问号?!哪里便宜了? 再说蔚来ES8/ES6/ET5、小鹏G9也都是全球车型啊……

    张抗抗KK
    动态

    独家:马斯克私人飞机落地照片。 这是一架属于马斯克,注册于 SpaceX 的湾流 G550,注册代号 N272BG。 希望这次能带来 FSD入华的好消息。 北京·北京首都国际机场

    常岩
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    不是郑小康
    2小时前

    特斯拉的超充业务,从最早在 CTO J.B. Straubel 手里,就要求作为独立的业务自负盈亏,后来转给 Drew Baglino 管也是如此。

    内部目标是超充独立核算也要成为世界 500 强去做,去年 NACS 一统北美,全球都是盈利的,当然北美是最赚钱的。今年原先的规划是把 NACS 推到欧洲,干翻所有的第三方充电平台。

    中国如何盈利呢,比如高速服务区要交一笔入场费,那特斯拉就不去了。所有的商超超充,一定程度条件可以去谈,需要比较强的商务能力,可以降低前期成本。

    通过各个环节的降本增效,特斯拉中国超充总之是盈利的。

    还有比如说人效,特斯拉中国维护全国超充网络的团队还不到中国公司一个省的团队规模。20 来人吧。

    这个时候 Elon Musk 说,人太多了,14 万人,所有部门都要裁掉 20%。之前是 Drew Baglino 顶着,这次 Drew 已经离职了。

    超充的老大 Rebecca 说,超充本来就事多人少…

    因为在裁员这个事儿上不高效,连她在内 500 人被全裁了。

    这是一个明确的示范,马上中国的超充团队接近全裁,就剩几个负责运维的了。

    有个在特斯拉的朋友说是灭霸,后面越来越觉得这个说法生动。

    但超充大摧毁也就过了一周,北美有一批老员工已经又回去干活了。

    这个可以用常识去理解:一个 500 人的团队,领导着北美最大的超充网络和 NACS 行业充电标准的推进。

    全裁相当于休克了,治疗的手段就是重建。

    这种全裁,也把老人和权力结构都摧毁了,没有什么天花板固化,重建能不能变得更好,取决于特斯拉对 A 级人才的吸引力。

    总的来说,特斯拉的超充,前期高层给的资源非常有限,又要自己养活自己(据我所知很多新业务都是这么来的)。在中国这么卷又可以接受暂时不赚钱的市场,就不灵了。

    不是郑小康
    3天前

    特斯拉刚刚发布了其 Optimus 机器人的最新更新,Optimus 工程总监 Milan Kovac 对此做了一些评论:

    - 特斯拉训练并部署了一个神经网络模型,让 Optimus 开始执行一些简单有用的任务。例如拾取从传送带上下来的 4680 电池并将它们精确地插入电池托盘中。

    - 这个模型是一个端到端模型,只采用来自机器人本体的 2D 摄像头和触觉、压力传感器数据,并直接生成关节控制序列。模型完全跑在机器人上的 FSD 控制器上,并通过机器人上的电池进行供电。

    - Optimus 被设计为通过单个模型可以执行多个任务,所以特斯拉在训练过程中添加了很多不同的数据。

    - 虽然还不够完美,速度也有点慢,但 Optimus 的成功率越来越高,失误率越来越低。目前正在训练机器人从失误案例中恢复,已经看到 Optimus 可以自发纠正失误行为。

    - 特斯拉在一家工厂中部署了几个机器人,每天在真实的工作台边接受测试并改进, Optimus 现在也可以在办公室中长时间行走而不会摔倒。

    - 特斯拉正在进行进一步的研究,使其移动速度更快,并应对更恶劣的地形,所有这些都不会牺牲其人形特征,特斯拉还专注于整个机器人队的可重复性,训练神经网络以处理动态校准和机器人之间的微小差异。

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