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完整体验了特斯拉 FSD ,和大家聊聊一些初体验| 和大家分享一些小想法,可能比较散。接下来几天会继续体验,包括和大家视频再聊聊。先和大家写点分享。(主要时差真睡不着) (FSD V13.2.2版本) ★先分享总结论: 如果基于一套普通行车的 NOA 评价,我觉得 FSD 确实有很高的分数,甚至高速 NOA 体验会接近满分。 但如果以一个更高纬的综合能力纬度看,我认为 FSD 没达到出发前的预期。 最后从整个 FSD 入华竞争力来看,我觉得体验后的情况,比想象中还要复杂。 ★结论 1 :可以漫游脱困,FSD 的行进和后退做到基本像人一样无感,但有不足。 这个是体验最有差异性的。如果我们在胡同里、窄路里甚至你随便钻进一个地方原地启动 FSD ,都能激活,无论是窄路调头、倒车后调头都非常丝滑,跟人开的逻辑相似。 但 FSD 一旦进地库或者开放停车场,都非常依赖导航,导航到了内部定位和规划信息容易错误,FSD 很容易被误导。 优先级导航开始失效后,这时候漫游模式开始兜底,靠车端本身的能力寻找出口,有时候还要“逆着”导航方向找路脱困,很老司机,但找到出口确实是概率性事件。 如果你到达目的地不是开放式,比如一个胡同里、一个小路里、一个充电站里甚至到达路边停车位,FSD 体验比较稳定。 但如果这个地方是开放式的,就比较灾难。比如我们遇到一直绕圈圈,或者找错出口等情况,要花点耐心等等看。 ★结论 2:FSD 的整体行车能力接近完美,基本无接管,但也和当地环境有关。 其实洛杉矶也有对应的效率脱困变道、博弈合流以及加塞…场景比较多,和国内唯一的区别是,博弈和脱困仅存在 0-1 。比如他来了 FSD就让,FSD 来了别人就让。 国内博弈最大的区别是国内一直在“你0我1”“你1我0”这种反复博弈横跳,挑战底线,系统脱困难度有很大区别。 其次洛杉矶的道路除了破败以外,真的很适合落地“FSD”。 比如大家比较重视交规、每个路口有各种stop标识,要强制停车,感觉也避免了鬼探头、市区有很多的红绿灯… 比如城市中很难有两轮车和行人的博弈,即使有大概率是个红绿灯路口有引导。大家素质都很高,不会闯红灯。 整个城区让你感受到“大家尽量不要博弈和争抢“”,甚至于安全礼让高于效率、高于一切。特别是 FSD 对行人礼让优先级非常高。 所以 FSD 的安心感更大程度建立在交通环境参与者、法规以及大家的行车习惯。 ★结论 3 :为什么 FSD 给大家一种非常强的感觉? 除了道路环境影响外,最大的原因有几种 1|美国当地用户没有其他产品竞争,没有试过其他产品,FSD在当地话语权很高,用户对 FSD 的痛点场景、交互体验敏感度不是很高。(国内体验好坏很大程度是因为不同产品体验差异,会有区别) 2|很多外国用户,因为对美国道路环境或者交规不熟,也发现 FSD 好用,因为比自己开的好。 3|系统确实行车很稳定,基本不会有“下限问题”,连误减速都很少。 ★结论 4 :意外触发几次视觉上限。 触发几次 FSD 视觉的上限,有悬浮的铁链、抬杆和逆光,逆光会直接触发系统接管退出。 抬杆现在检测还不太稳定,有几次窄路空间通行不太顺利,需要人工介入轻踩踏板,特别是侧向障碍物。悬浮的铁链完全会漏检。 ★结论5:特斯拉的入华的问题变得更加复杂 回到国内,FSD 的竞争力到底如何?我觉得高速 FSD 的体验在国内是非常抗打的,丝滑变道、匝道居中能力强、加减速变道舒适性又非常高,这点泛化性应该很强。 回到城区内,FSD 的泛化性、对国内环境和行车环境的理解,还是有比较大的区别。国内明显是效率导向的 NOA ,不免排除部分场景还需要和行人“博弈”脱困,这对 FSD 的定义有很大不同。 特别是 FSD 的“Hurry(尽快)”模式和国内“激进”模式,定义有很大的不同。 最后是 FSD 入华后,除了数据安全和训练成本,FSD 目前模型数据的投入与商业回报并不高,特斯拉很难在软件中盈利,甚至对销量未必带来直接增益,所以 FSD 入华是个更加复杂的思考。

飞机先生
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