在此之前，人们在谈论001时，常常提及它的操控出色、底盘优秀、性价比高、安全无忧，然而，它却在这块智能化拼图中稍有缺失。

不过，现在001的车主们可以自豪地宣称，001已经具备了完备的智能化系统！

为了进一步对NZP进行测试，今天在杭州周五的晚高峰时段，我再次使用NZP进行了全面的体验。

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🚘体验路段

还是复兴大桥上时代高架—彩虹快速路—之江大桥—紫之隧道。

选择这条路线有以下几点考虑：从时代高架有多个并入口；从时代高架转入彩虹快速路往往比较拥挤；之江大桥转紫之隧道方向有3个出口，而且有高低差。

✨丝滑变道进入：

此次的变道处，刚好后车速度比较慢，于是NZP快速的切入车道。

✨没有变道空间，静候时机：

相同一样的匝口，这次路况不同。沿匝道上去，Nzp不断检测左边的车道是否有可以变道的空间，到了并线处先缓缓停下，当出现空间时，先打一把大的方向，进入要并入的车道，同时方向回一点，然后慢慢修正变道，整体时间把握得恰到好处！

✨多匝道出口表现：

缓缓贴近拟变道，同时监测右侧车辆，当监测车辆向右变道留出空间时，迅速⚡️切入，然后选择正确的匝道。

✨交替汇入，文明老司机⭐️：

在需要交替汇入的路口，NZP表现得非常出色，不仅在变道流畅性方面表现出色，而且严格遵守交通规则。从下面的图中可以看出，对于驾驶风格激进的老司机来说，车辆完全有空间可以挤进去，但是NZP始终没有采取行动，直到左侧车辆完成汇入后，才缓缓启动并跟上车流。这种表现展示了NZP在处理复杂交通情况时的能力和可靠性，让人对这项技术充满信心👍👍。

🍭跟车逻辑

✨变道提速

如果前车车速较慢，NZP会通过变道来尽量在限速范围内提高车速。

✨前车提速，取消变道（个人猜测）

也碰到准备变道，又取消变道的情况。NZP已经打灯准备变道，但前车开始加速，NZP取消了变道。从左侧车道来看，并无影响变道的风险因素。

✨限速调整

在设置里面一种方式是开启“大数据融合”，通过大数据来设定最高限速

还有就是手工设定偏移值，可以按固定车速或者固定百分比设定。

这块在全程体验中未发现风险，在之江大桥往紫之隧道转的过程中，限速从80降到70，进入匝道再降到60最后定格在50，对限速的调整也是一个循序渐进的过程！

✨过大曲率弯

平稳顺畅，也没有出现提示需要人工接管。

因为之前车友们讨论电耗时，有人的观点是以后NZP开通后，所有设备运行会增加电耗，在上高架之前刚好想起这茬，所以我只好清零了行程1，以便更准确地记录电耗。

以下是我本次行程的一些基本信息：

*室外温度大约为38度，车内一个人，空调设定在23度，风力调节在第二档。

*在高架路段，大约有15公里的路程，我全程使用了NZP（自动驾驶辅助系统）。

*在紫之隧道，大约有14公里的路程，我全程使用了ALC（自适应巡航控制）。

*在地面道路，大约有4公里的路程，我亲自驾驶车辆。

最终，我开出了前所未有的电池耗电量记录。完全无需担心开启NZP会增加传感器能耗，实际上，因为该系统相较于人工驾驶更能实现平滑而线性的加速和减速，反而降低了电池耗电量。

🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟总结🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟

总的来说，如果是在NZP路段，我基本上让NZP来开。

首先，NZP在变道时机的把握上表现得非常老练，充满了老司机的技巧和经验。其逻辑清晰，通过多个传感器的实时检测，能够全面地观察周围情况，做到眼观六路，耳听八方。与人类驾驶员需要先看前面再看后视镜相比，NZP的整个决策过程显得更加果断，反应也更加灵敏。这种表现充分展现了NZP在驾驶过程中的高超技艺和精准判断。

第二，NZP整个驾驶过程中平顺、线性都处理的非常好，原来LCC在大曲率弯容易出现的需要人工接管的情况也得到了解决。

第三，得益于智能化的NZP,车辆的整体能耗也进一步下降。