何小鹏在这个视频里提到了小鹏新的 AI 代驾,我们姑且称之为 AI 代驾 2.0。 AI 代驾 2.0 会组合驾驶员常开的驾驶路线和驾驶习惯,(这里的「驾驶习惯」其实可以涵盖非常多维的信息,比如说公司有三个大门,你常走的那个门和第二多走的门分别是哪个;如果正好下班点有点堵,你会走不常去的小门。比如双车道下匝道,你知道右边车流更快习惯走右边,这类驾驶习惯是非常非常难通过编程或者是只加上高精地图解决的,几乎只能通过端到端来学会)。 因为是分别围绕不同小鹏汽车用户的用车场景,家、公司、常去的商超、公园、学校...几乎都是相对高频的地点,所以最终会拟合出来千人千面、高度符合驾驶员预期,在用车场景里可用率也很高的 AI 代驾产品。 另外,XNGP 现在正在打通高速到城区的 ETC,以及城区到小区收费,这个和华为 ADS 3.0 一样,就是车位到车位的场景打通,应该是头部共同在推进的。 最后是关于 AI 代驾产品的上限,何小鹏认为 AI 代驾在 2025 年可以更快接近「全自动驾驶的体验」,结合语境,说的就是 Waymo 的体验。这个还是很激进的提法。 当「全国都能开」阶段性结束,转向「全国都好开」和「车位到车位」后,有太多的问题都不是纯粹的算法问题,需要真正的端到端和工程能力来解决。
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我死都不信,AI代驾真的能“学习驾驶习惯”。仅仅是在固定线路上保存一些先验信息而已。说“学习”有点吹牛了。

回复 GadZad_low为什么我打双引号强调,意思是想区分“记住”和“学习”。学习是能举一反三,记住就是照搬。能称得上“驾驶习惯”的,不是我在这条路上会在哪里变道,而是我出匝道喜欢提前多远变道,我习惯与前车保持多远的车距,我习惯快加速还是平缓加速。最终我想表达的是,说AI代驾是“学习驾驶习惯”夸大了。

所以我们 pro 车主能不能搞个视觉方案

所以,和pro什么关系

很好,期待小鹏出台更多的黑科技