根据新出行贺磊的独家爆料：零跑C11正在预研AVP，但不一定能成。那么问题来了：

1、什么是AVP？

2、C11是否具备支持AVP的硬件预埋基础？

3、如果研发失败是不是浪费资源？

4、研发意义何在？

1、什么是AVP？

AVP（Automated Valet Parking）自动泊车系统融合了超声波雷达、毫米波雷达、高清环视摄像头等传感器，结合高精地图，能精准识别车辆位置、周围障碍物，可实现窄路巡航、行人避让、车辆避障、自动跟车、车位自动识别等一系列特定场景下的 L4 级无人驾驶功能。可完成跨层自动泊车入库；启动一键召唤功能后，用户可提前召唤车辆自动驶出，前往指定位置等待。

AVP属于限定场景的L4级别功能，其实现难点在于：

1、障碍物的精确识别

2、高精度的定位

3、局部的高精地图

4、融合决策算法

……

2、C11是否具备支持AVP的硬件预埋基础？

以威马的AVP系统为参照：“系统的逻辑是通过车外传感器、结合 8155 芯片以及域控制器， 8155 芯片通过对图像实时做处理，并最终上传至百度云服务器进行进一步计算与推演，将结合出最佳的泊车路线再下放给车端。”

C11同样配置了：

1、车端算力：高通8155芯片＋2颗凌芯01为基础的域控制器。

2、1双目识别摄像头+4环视摄像头＋4盲区摄像头＋12超声波雷达＋5毫米波雷达……的车身传感器系统。

3、目前未官宣确认的IMU高精定位单元(也是高速NOA的硬件基础)。

如果IMU的预埋实锤，那么C11实现AVP的主要挑战不是车端硬件预埋，而是来自于搭建类似百度Apollo这样的高精地图＋云计算系统。

3、如果研发失败是不是浪费资源？

首先研发就有失败的风险，但是没有研发就不能做到Know How。做到Know How提升的不仅是技术能力，同时也提升了供应链议价能力。

如果研发成功了，AVP依然是一个限定场景的功能，对于很多客户来说，也许不是一个质变。然而，对于零跑的智能驾驶研发一定是质的变化，这个功能的实现预示着零跑已经成功搭建可商业运营的云计算＋数据众包＋融合决策算法＋……系统，为未来实现更多智能驾驶功能奠定基础。潜在的外供可能性，也是盈利点。

如果研发失败了，那又怎么样呢？依然是Know How技术难点在哪里、不可行性在哪里、能力建设短板在哪里……需不需要外部采购？采购什么环节？什么批量/价格合理？

C11被很多人称为“堆料王”，其实市面上堆料车型不少，也不乏大量十几万级别的车型，然而十几万的堆料车型凤毛麟角。是友商不愿意牺牲利润吗？显然利润换市场占有率友商都愿意。归根结底还是成本控制的问题。

C11的堆料路径除了母公司大华在电子元器件上的采购量做筹码，还有就是特别重视研发。这可能与大多数人的认知是相反，研发消耗成本不如直接放弃用来贴补消费者。然而，由于技术壁垒和采购量汽车供应链的价格弹性是很大的，Konw How与否对价格的影响其实很大。采购量和“懂”中至少得有一个谈判筹码。

零跑汽车本质上是一家研发型的企业，能做的系统总成都做了，基本没有一级供应商，供应链条更短，更大的供应链弹性。技术上Know How对供应链成本的理解更深入，提高了与供应商的议价能力。

范例1：迪厂自行开发ABS，倒逼博世降价的案例。

范例2：IMU高精定位单元，目前价格依然极度不透明，成本结构未知。

4、研发意义何在？

零跑深入研发AVP等功能，并不是单纯“烧钱”，更现实的意义是通过研发Kown How来控制供应链成本，实现快速成长，为产品差异化奠定基础。为敢于实践点赞！