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相信大家已经看过了太多端到端模型碾压 rule-based 模型的惊艳的 Case,那什么场景是端到端模型不惊艳的呢? 就是自动泊车了。 因为端到端的核心是「人这么开,我怎么开」,我们不说老司机,也不说新手司机,就拿平均水平的司机来说,在综合场景的泊车能力和效率上,应该是打不过做得最好的 rule-based 的模型的,比如极氪自研的那套泊车系统。 如果「人类老师」本身并不太擅长泊车,端到端的泊车能力上限也就封死了。
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