在即将爆发的智能汽车下半场，小鹏可能想提前卡好位。智能化三大件：AI 芯片，AI 算法，大数据，只有三方面都拥有全栈自研并实现软硬一体的车企，才更具竞争力。

类比我们自己，人工智能技术是很好理解的。
智能机器都有AI大算力芯片，类比我们的大脑。有的人聪明智商高，有的机器配的芯片算力大。但是并不是芯片算力大机器就足够智能。

就像有的人脑袋瓜子聪明，但是不一定做成事。很大的原因在于方法论和逻辑思维能力，这一块能力是需要训练的，智能机器也一样。

人通过不断学习训练提升思维能力和方法论，这个人能利用这些能力来解决问题和办成事。机器也一样，通过优化算法机器能越来越智能，不过算法也是需要学习训练不断更新迭代的。

人学习训练是要通过不同的手段获取知识，机器呢就是要不断获取有效的大量数据，利用这些数据来训练优化算法。

大致可以这样类比理解，大脑-AI芯片，逻辑思维方法论-算法，知识-数据。

智能机器为什么都在强调软硬一体全栈自研？光有大算力芯片，没有与之匹配的算法能力，芯片大部分在那里空转，是极大的浪费。就像一个人很聪明智商很高，没有好的成事方法和思维，也是一种浪费。

软硬一体的优势，就像对一个人因材施教的优势。比如一个人天生对音乐的理解领悟能力比众人强，那就是这个人大脑的聪明度在音乐上，对这个人多进行音乐方面的培养和训练，那他在音乐上成功概率就很高。也就是特定的大脑进行特定的培训就越智能。

智能机器不仅要有特定的AI芯片，还要进行特定的算法迭代，这才是高度匹配。拿智能汽车做例子，一个通用AI芯片，哪怕算力很高，都不如一个算力稍低，但是专为智能汽车而设计的芯片出色。

某些汽车品牌，自研算法，同时还想自研AI芯片，也就是这个逻辑。定制化芯片，然后有自己的一套算法在上面运行，同时还有特定的有效的大量真实场景数据可供训练迭代算法，那智能化就是最厉害的。

小鹏和滴滴合作，以及小鹏想和英伟达合作研发定制化芯片，不就是为了在自研算法的基础上，把特定芯片和特定数据补齐吗。这在未来智能汽车时代，是极其重要的核心竞争力。